هستهٔ پردازشی «ریسکبان» شواهد فنی امنیت اطلاعات را دریافت میکند و با نگاشت به استانداردهای GRC، آنها را به شاخصهای مالی و بیمهای تبدیل میکند.
اینشوریسک یک سکوی جامع، هوشمند و مبتنی بر GRC است. موتور ریسکبان، شواهد فنی و وضعیت امنیت اطلاعات سازمان را دریافت کرده و با نگاشت کنترلها به چارچوبهایی مانند ISO/IEC 27001:2022، NIST، CIS و COBIT، یک شناسنامهٔ ریسک پویا صادر میکند.
گزارشهای تخصصی اکچوئری شامل برآورد احتمال وقوع رخداد، شدت خسارت مالی و سناریوهای ریسک با استفاده از فریمورک FAIR.
پایش مستمر کنترلهای امنیتی و کاهش نیاز به ارزیابیهای حضوری و زمانبر.
اتصال کنترلشده به SOC، SIEM، EDR، مدیریت آسیبپذیری و سامانههای ثبت رخداد.
تولید امتیاز ریسک سایبری و نمایش روند تغییرات آن در طول زمان.
کمک به سازمانها برای کاهش ریسک، آمادگی در برابر رخداد و کاهش هزینهٔ ممیزی و انطباق.
گزارشهای تفکیکشده و متناسب با نیاز شرکت بیمه، بیمهگذار و نهاد ناظر (بیمهٔ مرکزی).
شواهد فنی از منابع مختلف سازمان جمعآوری و با نگاشت به چارچوبهای GRC، به یک امتیاز ریسک قابلمقایسه در طول زمان و میان بیمهگذاران مختلف تبدیل میشود.
بهجای اتکا به یک ارزیابی مقطعی در زمان صدور بیمهنامه، اینشوریسک از طریق اتصال کنترلشدهٔ API به سامانههای امنیتی سازمان، تغییرات وضعیت ریسک را بهصورت مستمر دریافت و امتیاز را بهروزرسانی میکند.
خلاصهٔ آماده برای تیم پذیرهنویسی شرکت بیمه شامل امتیاز ریسک، عوامل کلیدی و پیشنهاد نرخ.
دید تجمیعی از وضعیت ریسک همهٔ بیمهگذاران یک شرکت بیمه برای مدیریت پرتفوی و بازبیمه.
خروجی متناسب با الزامات گزارشدهی به نهاد ناظر (بیمهٔ مرکزی) در دورهٔ سندباکس تنظیمگری.
موتور تحلیل و امتیازدهی اختصاصی اینشوریسک که شواهد فنی، چارچوبهای GRC و مدل مالی FAIR را در یک خروجی واحد ترکیب میکند و پایهٔ همهٔ ماژولهای امتیازدهی، پایش و گزارشدهی محصول است.
تبدیل نتایج ممیزی فناوری اطلاعات به داده قابلاتکا برای ارزیابی و مدیریت ریسک بیمهای.
محاسبه و بهروزرسانی مستمر امتیاز ریسک، بهجای اتکا به ارزیابی سالانه در زمان صدور بیمهنامه.
دریافت شاخصهای ضروری بدون نیاز به انتقال محتوای حساس یا دسترسی غیرضروری به دادههای سازمان.
تحلیل روند، کشف ناهنجاری و اولویتبندی اقدامات اصلاحی با قواعد تخصصی و هوش مصنوعی.
انطباقپذیری با الزامات داخلی و بازار بیمهٔ ایران، در کنار استانداردهای معتبر بینالمللی.
بومیسازی متدولوژی FAIR برای تبدیل متغیرهای فنی امنیت به شاخصهای ریالی و احتمالاتی.
یادگیری ماشین (درخت تصمیم، رگرسیون و تحلیل سریهای زمانی) برای امتیازدهی ریسک؛ شبیهسازی مونتکارلو برای مدل مالی FAIR؛ و افزونهٔ pgvector در PostgreSQL برای ذخیره و خوشهبندی برداری رفتارهای ریسک.
هوش مصنوعی در اینشوریسک نقش تصمیمیار دارد، نه تصمیمگیر مستقل. تمامی نتایج مؤثر بر نرخگذاری یا رد درخواست، پیش از نهاییشدن توسط کارشناس ریسک، اکچوئر یا حسابرس مجاز بازبینی و تأیید میشود.
استقرار سریع و مقیاسپذیر روی زیرساخت ابری اینشوریسک؛ مناسب سازمانهای متوسط و شرکای MSSP.
استقرار کامل در زیرساخت خودِ سازمان بدون خروج داده خام؛ مناسب بانکها و زیرساختهای حیاتی با الزامات حاکمیتی سختگیرانه.
پردازش دادههای حساس بهصورت محلی و انتقال تنها شاخصهای تجمیعی به سامانهٔ ابری برای گزارشدهی و پذیرهنویسی.
در یک جلسهٔ کوتاه، معماری فنی، خروجیهای نمونه و مسیر یکپارچهسازی با سامانههای شما را مرور میکنیم.